110Команда Oz Forensics исследовала как параметр масштабирования (радиус сферы) функции потерь влияет на результаты итеративного обучения системы верификации лиц. Одним из самых известных общедоступных тестов в данной области является проверка точности модели на датасете LFW (Labeled Faces in the Wild) для проверки лица.
Данный тест, созданный в университете Massachusetts Amherst, включает изображения с заведомо плохим качеством: с различным освещением, не анфас, частично перекрытые, с сильной разницей в возрасте и т.д. Полное название теста - Unrestricted, Labeled Outside Data. Помимо стандартных процедур для обучения систем компьютерного зрения, важным процессом является точное детектирование лиц и последующее правильное выравнивание.
Среди всех тестируемых решений, в том числе и коммерческих, технология Oz Biometry от Oz Forensics показала второй результат мире c точностью 99,87%.
Артем Герасимов, генеральный директор Oz Forensics: «В разработке и совершенствовании технологии мы используем разные инструменты. Удачная комбинация всех последних наработок позволяет показывать высокие результаты точности в мировых независимых тестах. Данный показатель говорит о признании нашей биометрической технологии Oz Biometry как качественного продукта. С точки зрения бизнеса наличие конкретной оценки независимого тестового центра всегда положительно сказывается на принятии клиентом решения в пользу того или иного вендора».
Михаил Стюгин, руководитель направления «Информационная безопасность» Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»: «Проблема биометрической удаленной идентификации пользователей сейчас как никогда ранее актуальна с учетом все большего перехода в онлайн клиентов и внутренних бизнес-процессов компаний. Ранее компания Oz Forensics показывала блестящие результаты по выявлению искусственных модификаций документов, а сейчас - по обнаружению биометрических атак DeepFake за счет использования нейросетей глубокого обучения. Расширение технологического стека позволяет формировать новые продуктовые решения, которые так важны сейчас с учетом смещения ландшафта угроз в 2020 году».
Подробные результаты теста: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html и http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html#UnrestrictedLb (таблица №6).
Справочная информация
Oz Forensics – компания-разработчик программного обеспечения для удаленной идентификации личности на основе искусственного интеллекта. Программный продукт идентифицирует человека по лицу, определяет наличие живого и в сознании человека в видео кадре, валидирует документы, удостоверяющие личность. Клиентами компании являются банки, платежные системы и микрофинансовые организации из Forbes Global 2000 и IDC Fintech Rating 2019 на территории Европы, стран СНГ, РФ, Азии и Африки. Решение позволяет: сократить расход на отделения и персонал на 60%, время верификации одного клиента до 3 сек; повысить конверсию запросов на финансовые услуги онлайн в 2 раза, снизить риски биометрических атак, легко масштабировать и адпаптировать к высоким нагрузкам запросов на идентификацию.
Подробнее: https://youtu.be/lBAuJSCKdOw .
E-mail: info@ozforensics.com
Фонд «Сколково»
– некоммерческая организация, созданная по инициативе президента РФ в сентябре 2010 года. Цель Фонда - создание экосистемы, благоприятной для развития предпринимательства и исследований в областях: энергоэффективность и энергосбережение, ядерные, космические, биомедицинские, стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение. На Фонд возложены функции управления Инновационным центром «Сколково», деятельность которого регулируется специальным законом, предоставляющим особые экономические условия стартапам, прошедшим специальную внешнюю технологическую экспертизу (сейчас их более 1900). В 2018 году выручка компаний-участников «Сколково» составила 91,9 млрд рублей, совокупная выручка за 9 лет существования проекта достигла 301,1 млрд рублей. В стартапах работает 33 тыс. человек. Запатентовано более 1300 разработок и технологических решений. Важной частью экосистемы «Сколково» является исследовательский университет – Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), созданный и функционирующий при поддержке Массачусетского технологического института. Строительство инфраструктуры ИЦ «Сколково» за счет федерального бюджета завершено (построены Технопарк, Университет, Гимназия, дорожная и инженерная инфраструктура). Введено в эксплуатацию более 600 тыс. кв. м. объектов. В ближайшие 3 года эта цифра удвоится.
