Identificación
biométrica
El módulo biométrico desarrollado por los especialistas de Oz Forensics incorpora las últimas prácticas en inteligencia artificial y se mejora constantemente mediante el enriquecimiento continuo de datos. El algoritmo de reconocimiento facial de Oz Forensics logró uno de los mejores resultados en las pruebas de precisión del conjunto de datos LFW de la Universidad de Massachussets en 2020 MIT LFW. El módulo Oz Biometry permite identificar personas en menos de 1 segundo y con un 99,87% de precisión.
Desde principios de la década de 2010, todos los teléfonos inteligentes tienen una cámara frontal, lo que hace que la biometría facial sea una forma natural de autenticación. La biometría facial se puede utilizar tanto en el proceso de registro como en el proceso de búsqueda y autenticación en grandes bases de datos biométricas.
La biometría facial se utiliza en el proceso KYC para comparar fotos de selfies con fotografías de documentos, así como para confirmar la presencia de un usuario en listas biométricas “negras” y “blancas”.
Los algoritmos de reconocimiento facial de Oz Forensics permiten:
- Detectar y resaltar la mejor toma del video;
- Comparar el rostro de la foto con la foto de la cédula de identidad;
- Realizar una búsqueda en la base de datos biométrica.