Oz Liveness en sistemas de seguimiento del tiempo de trabajo de empleados remotos
Supervise a los empleados remotos y a los trabajadores móviles con nuestros algoritmos de reconocimiento facial fáciles de integrar.


Supervise a los empleados remotos y a los trabajadores móviles con nuestros algoritmos de reconocimiento facial fáciles de integrar.
Integre nuestras soluciones en su software de tiempo y asistencia mediante API
Nuestras soluciones son fáciles de integrar con cualquier sistema gracias una API abierta, lo que le permite reducir el tiempo de lanzamiento.
Utilice nuestras soluciones en cualquier dispositivo Android/iOS o cámara web
Nuestras soluciones se pueden usar en cualquier dispositivo con cámaras que funcione con los sistemas operativos Android o iOS. También funcionan con una cámara a través de un navegador.
Verificación de Liveness basada en servidores y dispositivos
Puede elegir la opción de instalar el cálculo de pruebas de Liveness en el servidor o hacerlo fuera de línea en dispositivos móviles.
Empresas con empleados remotos de cualquier ámbito de actividad (TIC, telesalud, centros de llamadas, educación, medios de comunicación y otros)
Organizaciones con trabajadores de servicios móviles
Taxis, servicios de entrega
Supervisión de personas en libertad condicional
Desarrolladores e integradores de productos de software
Verificaciones de tiempo y asistencia para empleados móviles y remotos durante la autenticación en el sistema T&A o en el sistema de RR. HH.
Control de presencia del empleado en los predios o en la oficina durante la autenticación en el sistema corporativo, con vinculación a la ubicación geográfica
Diferenciación de niveles de acceso a datos y sistemas corporativos
Mayor seguridad al cambiar el usuario y la contraseña o la autenticación de dos factores para acceder a los sistemas corporativos
Un empleado se toma un video selfie en un dispositivo.
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La grabación se envía al servidor y se compara con la foto precargada del empleado, utilizando los algoritmos biométricos de Oz Forensics. Existe un control de Liveness para validar la autenticidad de una persona al momento de grabar el video.
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El resultado de la comprobación se muestra en 3 segundos:
la selfie coincide con una de las plantillas de la base de datos, lo que significa que la persona realmente trabaja para esta empresa y tiene derecho a acceder a determinada instalación o datos;
la verificación exitosa de Liveness indica que la selfie fue tomada a una persona real.
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Pruébela usted mismo en el stand de demostración ahora o solicite una demostración gratuita.
Eliminación del 100 % de los casos de acceso no autorizado gracias a los algoritmos precisos y fiables de Oz Liveness y Oz Biometry
Reducción del tiempo de implementación del sistema, ya que no es necesario desarrollar y certificar los algoritmos biométricos
Reducción de los costos de hardware al reemplazar las soluciones de hardware con un software que funciona en cualquier dispositivo
Mejora de la disciplina entre los trabajadores
El proyecto piloto es gratuito.
El costo de implementación en el bucle de producción depende de los parámetros individuales de su proyecto.
Con nuestros términos de licencia flexibles, puede encontrar fácilmente la más adecuada para usted. Sepa el precio el siguiente día laborable tras rellenar el formulario aquí.
Sí, se pueden. Utilice uno o más módulos de plataforma, según las necesidades de su negocio.
Puede probar uno de los escenarios de nuestra solución (desde el punto de vista del usuario) en línea ahora mismo en la sección de demostración web.
Puede obtener una cuenta personal para probar la integración de nuestras soluciones en el código de su programa después de una reunión en línea..
Demostraremos nuestras soluciones según los escenarios que nos proporcione y responderemos a sus preguntas técnicas en la reunión. Esto le ahorrará tiempo, ya que no tendrá que aprender cómo usar nuestras tecnologías.
Después de la reunión, le enviaremos las credenciales para el stand de demostración, la API y el SDK.
Por favor Envíe una solicitud desde su correo electrónico corporativo y nuestro gerente se comunicará con usted para encontrar un momento conveniente para una reunión.
Proporcionamos una licencia de prueba para un proyecto piloto por hasta 2 meses.
Prepararemos distribuciones para la configuración de su sistema y le proporcionaremos licencias de prueba por hasta 2 meses.
La documentación de nuestras soluciones se encuentra aquí: https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge/v/es/
Con la opción de entrega en la nube, la solución está lista para usar. Todo lo que queda es incorporarla a su proceso.
La instalación local de la plataforma Oz Forensics en su servidor se completa en un día y, en general, le llevará aproximadamente 1 hora. Prepararemos un instalador personal para la configuración de su sistema con anticipación, solo necesita ejecutarlo.
La velocidad de implementación de la solución en su flujo de trabajo depende de los desarrolladores del cliente. En nuestra experiencia, esta implementación no toma más de 1 semana.
Sí, estamos listos para organizar un chat entre usted y nuestros especialistas de asistencia técnica para ayudarle a acelerar las pruebas de nuestra solución.
La asistencia técnica es gratuita durante el período de prueba.
No estamos desarrollando una solución de reconocimiento de documentos. Utilizamos un servicio de OCR asociado que está integrado a través de nuestra API. Puede utilizar el servicio de cualquier otro proveedor e integrarlo usted mismo a través de nuestra API.
Siempre estamos abiertos a nuevas oportunidades de cooperación. Preferimos discutir los detalles en una reunión en línea.
Envíe una solicitud desde su correo electrónico corporativo y nuestro gerente se comunicará con usted para encontrar un momento conveniente para una reunión.
Puede ver todas las funciones disponibles en la página de Precios.
Todos los productos incluyen:
API
simples y modularizadas
SDK flexibles para iOS,
Android y web
Integración fácil
mediante Docker
Pedir demostración>
¡Únase a nosotros en el webinar gratuito!
Detección de Liveness facial para TPV: caso práctico con RobleLabs
Jueves, 28 de septiembre de 2023
Chile: 12 m. (GMT-3)
Ciudad de México: 9 am (GMT-6)
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