Identificação
biométrica
Desenvolvido por especialistas da Oz Forensics, o módulo biométrico incorpora as práticas mais atuais de inteligência artificial e está em constante aperfeiçoamento por meio do enriquecimento contínuo de dados. O algoritmo de reconhecimento facial da Oz Forensics obteve um dos melhores resultados em precisão no banco de dados LFW dos testes da Universidade de Massachusetts no LFW de 2020 do MIT. O módulo Oz Biometry permite identificar pessoas a uma velocidade inferior a 1 segundo e com precisão de 99,87%.
Desde o início dos anos 2010, todo smartphone conta com uma câmera frontal, que faz com que a biometria facial seja uma forma natural de autenticação. A biometria facial pode ser usada tanto no processo de cadastro quanto no processo de busca e autenticação em grandes bancos de dados biométricos.
A biometria facial é usada no processo de KYC para comparar selfies com fotos de documentos e confirmar a presença de um usuário em listas biométricas de "pessoas proibidas" e "pessoas permitidas".
O algoritmo de reconhecimento facial da Oz Forensics permite:
- Detecção e destaque da melhor gravação do vídeo;
- Comparação do rosto da foto com o rosto da foto do documento de identificação;
- Realização de busca em um banco de dados biométricos.
