Команда Oz Forensics исследовала, как параметр масштабирования (радиус сферы) функции потерь влияет на результаты итеративного обучения системы верификации лиц. Одним из самых известных общедоступных тестов в данной области является проверка точности модели на датасете LFW (Labeled Faces in the Wild) для проверки лица.
Данный тест, созданный в университете Massachusetts Amherst, включает изображения с заведомо плохим качеством: с различным освещением, не анфас, частично перекрытые, с сильной разницей в возрасте и т.д. Полное название теста – Unrestricted, Labeled Outside Data. Помимо стандартных процедур для обучения систем компьютерного зрения, важным процессом является точное детектирование лиц и последующее правильное выравнивание.
Среди всех тестируемых решений, в том числе и коммерческих, технология Oz Biometry от Oz Forensics показала второй результат в мире c точностью 99,87%.
Артем Герасимов, генеральный директор Oz Forensics: «В разработке и совершенствовании технологии мы используем разные инструменты. Удачная комбинация всех последних наработок позволяет показывать высокие результаты точности в мировых независимых тестах. Данный показатель говорит о признании нашей биометрической технологии Oz Biometry как качественного продукта. С точки зрения бизнеса наличие конкретной оценки независимого тестового центра всегда положительно сказывается на принятии клиентом решения в пользу того или иного вендора».
Подробные результаты теста: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html и http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html#UnrestrictedLb (таблица №6).
Oz Forensics – компания–разработчик программного обеспечения для удаленной идентификации личности на основе искусственного интеллекта. Программный продукт идентифицирует человека по лицу, определяет наличие живого и в сознании человека в видео кадре, валидирует документы, удостоверяющие личность. Клиентами компании являются банки, платежные системы и микрофинансовые организации из Forbes Global 2000 и IDC Fintech Rating 2019 на территории Европы, стран СНГ, Азии и Африки. Решение позволяет: сократить расход на отделения и персонал на 60%, время верификации одного клиента до 3 сек; повысить конверсию запросов на финансовые услуги онлайн в 2 раза, снизить риски биометрических атак, легко масштабировать и адпаптировать к высоким нагрузкам запросов на идентификацию.
E-mail: info@ozforensics.com